Python para la ciencia de datos Biotecnólógicos

Descripción del curso

Este curso contemplara una formación completa en análisis de datos utilizando Python, cubriendo desde estadística descriptiva y exploratoria hasta técnicas avanzadas de modelado y visualización. Los participantes aprenderán a transformar datos crudos en información significativa para la toma de decisiones científicas.

A lo largo de cinco módulos progresivos, se abordarán temas como limpieza y manipulación de datos, visualización gráfica con herramientas como Matplotlib y Seaborn, análisis estadístico con pruebas de hipótesis, regresión y ANOVA, hasta el modelado de bioprocesos mediante ecuaciones diferenciales y machine learning con Scikit-learn. Todo esto será aplicado a ejemplos reales en microbiología, bioinformática y fermentación, garantizando una experiencia de aprendizaje práctica y contextualizada.

Más que una capacitación técnica, este curso representa una oportunidad estratégica para fortalecer el perfil profesional en un campo en plena expansión. Al integrar programación, estadística y modelado aplicado a datos reales, los participantes no solo potenciarán su capacidad analítica,…